KI verbessert das E-Auto-Laden

Das Problem: Im Laufe eines Elektroauto-Lebens sinkt die Batteriekapazität. Die Batterie verliert mit der Zeit an Leistungsfähigkeit – die sogenannte Degradation, ein gewöhnlicher chemischer Prozess. Der Ansatz der Forscher: Durch smartes Laden mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz die "Batteriegesundheit" zu erhalten.

Die Trainingsumgebung für die KI-basierte Ladestrategie bestand aus dem Modell einer weitverbreiteten Elektrofahrzeugbatterie mit Lithium-Ionen-Chemie und einer Simulation der Parameter, die sich sowohl auf die Ladezeit als auch auf den Zustand der Batterie auswirken. Das Ergebnis war eine Ladestrategie, die sowohl die Ladezeit kurz hält als auch schädliche Reaktionen im Akku minimiert.

Gerade beim Schnellladen wird die Batterie besonders strapaziert, gleichzeitig ist es die zeitsparendste Art, um Energie in den Akku zu saugen. "Für Taxis und Lastwagen ist das Schnellladen essenziell, aber auch für private E-Auto-Fahrer, die lange Strecken zurücklegen", betont Changfu Zou, Studienautor und Professor an der Chalmers-Universität in Göteborg. Nun könnte das Schnelllade-Dilemma bald der Vergangenheit angehören. In ihrer Studie demonstrieren die Forscher, dass künstliche Intelligenz den Schlüssel zur Verlängerung der Batterielebensdauer bereithält.

Das neue System passt den Ladevorgang präzise an den jeweiligen Batteriezustand an und minimiert die Gefahren einer chemischen Degradation. Die Forscher betonen, dass die Umsetzung der Forschungsergebnisse in den Alltag simpel und erschwinglich sei. Ein einfaches Software-Update genüge, um die Batteriemanagementsysteme in Elektrofahrzeugen zu optimieren und die Akkulebensdauer zu verlängern.